डेवलपर का भविष्य

मुझे लगता है कि ऐसा समय आएगा जब हम AI को सिर्फ़ कहेंगे और वो हमारे लिए प्रोग्रामिंग कर देगा। आखिरकार, प्रोग्राम को भी इंसान ही बनाता है, लेकिन अगर हम बस अपनी सोच बता दें, तो AI हमारे लिए वो प्रोग्राम बना देगा। बस टाइप करके कहना होगा कि "इस तरह से बनाओ, उस तरह से बनाओ" और AI बना देगा।

मैं आपको दो प्रमुख उदाहरण बताता हूँ।

• प्रोटोटाइप बनाने की सेवा के तौर पर v0.dev मौजूद है।
• फ़िग्मा फ़ाइल अपलोड करने पर फ्रंट-एंड डेवलपमेंट को पूरा करने वाली सेवा function12भी है।

हालांकि, मेरा मानना है कि डेवलपर पूरी तरह से खत्म नहीं होंगे। लेकिन अगर उनके पास हुनर नहीं होगा, तो उनके लिए जगह नहीं होगी। कम गुणवत्ता वाली कोडिंग स्किल से नौकरी नहीं मिलेगी। अगर हुनर होगा, तो डेवलपर ज्यादा रचनात्मक और रणनीतिक समस्या समाधान पर ध्यान केंद्रित कर पाएंगे। वे सिस्टम डिज़ाइन, जटिल समस्याओं को सुलझाने और मानव-केंद्रित डिजाइन जैसे क्षेत्रों में काम करेंगे।

भविष्य का आशाजनक पेशा: जीव विज्ञानी?!?!

एन्वीडिया के सीईओ जैक्सन हुआंग ने हाल ही में एक सम्मेलन में कहा था कि प्रोग्रामर बनने की ज़रूरत नहीं है, जीव विज्ञान का अध्ययन करना चाहिए। आगे आने वाले वायरस के बारे में चर्चा करने पर आपको वो बात समझ में आएगी, लेकिन AI के साथ जीव विज्ञान का मिलन एक नई दुनिया खोलेगा।

भविष्य का आशाजनक पेशा: प्रॉम्प्ट इंजीनियर?! (जनरेटिव AI द्वारा सामग्री निर्माण के लिए उपयोग)

अभी बहुत ज़रूरी है कि प्रॉम्प्ट को कैसे सही तरीके से इनपुट करें ताकि मनचाहा रिजल्ट मिल सके। आखिरकार, बच्चे को समझाने की तरह, यह एक विस्तृत मार्गदर्शिका है और यही इतना अच्छा रिजल्ट देता है। इसलिए, प्रॉम्प्ट इंजीनियर को करोड़ों का वेतन दिया जाता है, और इस विषय पर खूब चर्चा हो रही है। लेकिन, प्रॉम्प्ट वर्तमान समय में ज़रूरी है, लेकिन AI भी लगातार बेहतर होता जा रहा है। इसका मतलब है कि भले ही प्रॉम्प्ट को साधारण तरीके से लिखें, फिर भी AI समझ जाएगा। तकनीक के विकास से प्रॉम्प्ट इनपुट की ज़रूरत कम होती जाएगी। ओपनएआई के संस्थापक सैम ऑल्टमैन ने भी कहा था कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंगका महत्व ज़्यादा समय तक नहीं रहेगा, और तकनीक आगे बढ़ती रहेगी।

स्वायत्त वाहन

निजी तौर पर, मैं चाहता हूँ कि स्वायत्त वाहन पूरी तरह से स्वचालित हो जाएं, लेकिन अगर एक लाख में से एक भी संभावना हो कि इंसान को चोट पहुँचे, तो यह मुश्किल है। अगर मशीन इंसान को चोट पहुँचाए, तो इसे स्वीकार नहीं किया जाएगा। इसलिए, मुझे लगता है कि ये जल्दी नहीं होगा।

हैरानी की बात ये है कि अमेरिका में हर साल 20 लाख दुर्घटनाएँ होती हैं, लेकिन स्वायत्त वाहनों के आने से ये संख्या घटकर 20,000 हो जाती है, फिर भी, स्वायत्त वाहनों की दुर्घटनाएं चर्चा का विषय बनी रहेंगी, जिससे ये मुश्किल हो जाता है। इसके अलावा, टैक्सी चालकों और उबर चालकों का विरोध भी है। इसलिए, राजनीति और लोगों की मानसिकता के कारण, मुझे लगता है कि ये जल्दी नहीं होगा। मेरा अनुमान है कि ये छह साल के भीतर भी मुश्किल होगा।

अगर युद्ध के हथियार AI द्वारा बनाए जाएँ, तो...

"टर्मिनेटर" में भविष्य का चित्रण करते समय, आपने देखा होगा कि एक-दूसरे पर लेज़र और गोली चला रहे हैं, लेकिन अगर रोबोट खुद सीखकर सटीकता बढ़ाएं तो मुझे लगता है कि 9,999 में से 10,000 बार निशाना लगेगा। 99.99% सटीकता। लेकिन इंसान जीत जाएगा? गोलीबारी से नहीं। AI को काम करने के लिए IDC (डाटा सेंटर) की ज़रूरत होती है, इसलिए उसे उड़ा देने का तरीका सबसे अच्छा है। लेकिन .... अगर IDC को भूमिगत बना दिया जाए? शुरू में, बनाने वाले लोग AI को बुरे लोगों से बचाने के लिए भूमिगत निर्माण करेंगे, लेकिन इसके नकारात्मक परिणाम भी हो सकते हैं।

AI पृथ्वी का विनाश तो नहीं करेगा, लेकिन वायरस से...

मुझे लगता है कि जीव विज्ञान के ज़रिए मानव जाति का विनाश हो सकता है। AI को विनाशकारी वायरस बनाने के लिए कहें तो वो बहुत सारे जानलेवा वायरस बना सकता है। वास्तव में, इस पर परीक्षण भी किए गए हैं, और अधिक जानकारी के लिए आप नेटफ्लिक्स की "अननोन: किलर रोबोट" देख सकते हैं। (वायरस 48:00 से शुरू होता है, लेकिन शुरुआत से देखें तो आपको युद्ध हथियारों के बारे में भी पता चलेगा)

ऐसे वायरस बनाए जा सकते हैं जो एंथ्रेक्स की तरह तुरंत जानलेवा हों, या कोरोना की तरह संक्रामक हों, लेकिन कुछ समय बाद घातक हों। इसलिए, यह बहुत खतरनाक है। T_T 

और भी हैरानी की बात ये है कि हाल ही में चीन की एक अलग प्रयोगशाला में कोरोना से भी खतरनाक 100% घातक कोरोना का रूपांतर बनाया गया था। संबंधित समाचार (कोरियाई)

https://www.netflix.com/title/81473681 (नेटफ्लिक्स [अननोन: किलर रोबोट])

AI का उपयोग करके हैकिंग करना...

AI का उपयोग करके बुरे काम करने के लिए हैकिंग सबसे संभावित तरीका है। विभिन्न दृष्टिकोणों से कमजोरियों की तलाश की जा सकती है, और हजारों-लाखों बार प्रयास किए जा सकते हैं। इंसान कोडिंग में गलतियाँ करते हैं, लेकिन गलतियों का फ़ायदा उठाने में AI बहुत बेहतर है। बेशक, आंतरिक रूप से कमजोरियों को खोजने के लिए भी यही तरीका इस्तेमाल किया जाता है। यह तलवार और ढाल जैसा है।

वैश्वीकरण, सूचनाकरण

जनरेटिव AI की अनुवाद सुविधा बहुत शक्तिशाली है, इसलिए मुझे लगता है कि वैश्वीकरण और बढ़ेगा। विदेशों में, जनरेटिव AI अनुवाद सुविधा का उपयोग करके कोरियाई और विभिन्न स्थानीय भाषाओं में प्रवेश करेंगे। आखिरकार, कोरिया भी विदेशों में प्रवेश करेगा। 

उदाहरण के लिए, अगर कोरिया में भुगतान, रियल एस्टेट, कानून जैसी सेवाएँ हैं जिनके लिए स्थानीय कानून और नीतियों का अनिवार्य रूप से पालन करना होता है, तो वैश्विक प्रवेश से प्रतिस्पर्धा तेज हो जाएगी। इसलिए, कोरिया से विदेशों में प्रवेश के मामले बढ़ेंगे।

और क्योंकि अनुवाद अच्छा होगा, इसलिए मशहूर हस्तियों की संस्कृति का और अधिक साझाकरण होगा, और भोजन जैसी संस्कृतियों का भी तेजी से साझाकरण होगा।

बढ़ती आयु की आबादी

कोरिया की जन्म दर OECD देशों में सबसे कम है, लेकिन यह कोरिया की ही समस्या नहीं है। दुनिया भर में लोग बच्चे पैदा करने से बच रहे हैं। दुनिया की आबादी तेजी से बूढ़ी हो रही है। बढ़ती आयु की आबादी कई चीजें मुश्किल बना देती है। बूढ़े लोगों के काम करने के लिए वातावरण बनाना भी एक समस्या है, और बूढ़े लोगों द्वारा भरे हुए कार्यस्थल में युवा लोगों के प्रवेश करने में बाधा आना भी एक समस्या है। 2000 के दशक में राजनेताओं की औसत आयु की तुलना में 2020 के दशक में राजनेताओं की औसत आयु दुनिया भर में अधिक है। यह केवल राजनेताओं तक ही सीमित नहीं है, बल्कि लगभग सभी उद्योगों में ऐसा ही है। उदाहरण के लिए, मनोरंजन में भी, 20 साल पहले की तुलना में मुख्य मनोरंजन कलाकारों की औसत आयु में स्पष्ट अंतर है। बढ़ती आयु की आबादी कई सामाजिक समस्याओं को जन्म देगी। विभिन्न पीढ़ियों के बीच संघर्ष भी होगा।

मैंने भविष्य के बारे में समग्र रूप से निराशावादी विचार प्रस्तुत किए हैं, लेकिन आशा की किरण है।

क्या इंसान खुद को बेहतर बनाने और बेहतर भविष्य का सपना देखने की कोशिश नहीं करता रहेगा?