व्यक्तिगत रूप से सोचा गया संक्षिप्त भविष्य

डेवलपर का भविष्य

मुझे लगता है कि ऐसा समय आएगा जब हम AI को बस बताकर प्रोग्रामिंग करवा सकेंगे। अंततः, प्रोग्राम को लोग नहीं, बल्कि केवल आइडिया प्रदान करके बनाया जाएगा। टाइप करके, किसी विशिष्ट स्वरूप में, कैसे बनाना है, यह बताकर हम इसे बनावा सकते हैं।

आपको केवल 2 उदाहरण बताता हूँ।

• प्रोटोटाइप बनाने वाली सेवा के रूप में v0.dev है।
• फ़िग्मा फ़ाइल अपलोड करने पर फ्रंट-एंड डेवलपमेंट पूरा करने वाली function12 है।

लेकिन इसका मतलब यह बिल्कुल नहीं है कि डेवलपर पूरी तरह से खत्म हो जाएँगे, मेरा मानना है कि अगर किसी डेवलपर की योग्यता कम होगी तो उसे काम नहीं मिलेगा। कम गुणवत्ता वाली कोडिंग क्षमता से नौकरी पाना मुश्किल होगा। अगर किसी की योग्यता अच्छी है, तो डेवलपर अधिक रचनात्मक और रणनीतिक समस्या समाधान पर ध्यान केंद्रित कर पाएँगे। सिस्टम डिज़ाइन, जटिल समस्याओं का समाधान, मानव-केंद्रित डिज़ाइन जैसे क्षेत्रों में वे सक्रिय रहेंगे।

भविष्य का आशाजनक पेशा: जीव विज्ञानी?!?!

एनवीडिया के सीईओ जैक्सन हुआंग ने हाल ही में एक सम्मेलन में कहा था कि प्रोग्रामर बनने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि जीव विज्ञान का अध्ययन करना चाहिए। आगे वर्णित वायरस के बारे में जानकारी इस संदर्भ में सहायक होगी, मुझे लगता है कि AI के साथ एकीकृत जीव विज्ञान एक नई दुनिया का द्वार खोलेगा।

भविष्य का आशाजनक पेशा: प्रॉम्प्ट इंजीनियर?! (जेनरेटिव AI द्वारा सामग्री निर्माण के लिए उपयोग)

अभी, यह बहुत महत्वपूर्ण है कि आप कैसे प्रॉम्प्ट डालते हैं और वांछित परिणाम प्राप्त करते हैं। अंततः, यह बच्चे को सिखाने जैसा है, आप जितना बेहतर और विस्तृत तरीके से निर्देश देंगे, उतना ही बेहतर परिणाम प्राप्त होगा। यही कारण है कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरों को करोड़ों रुपये का वेतन देकर काम पर रखा जा रहा है, और इस पर कई चर्चाएँ भी हो रही हैं। लेकिन हालाँकि वर्तमान में प्रॉम्प्ट महत्वपूर्ण है, लेकिन AI लगातार बेहतर होता जा रहा है। इसका मतलब है कि भविष्य में, भले ही आप प्रॉम्प्ट थोड़ा ही सही लिखें, AI उसे समझ लेगा। प्रौद्योगिकी के विकास के साथ ही प्रॉम्प्ट के महत्व में कमी आएगी। OpenAI के संस्थापक सैम ऑल्टमैन ने भी कहा था कि " प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का महत्व अधिक समय तक नहीं रहेगा, और प्रौद्योगिकी का विकास होता रहेगा।

स्व-चालित वाहन

व्यक्तिगत रूप से, मैं चाहता हूँ कि स्व-चालित वाहन पूरी तरह से स्वचालित हो जाएँ, लेकिन अगर 10,000 में से 1 भी व्यक्ति घायल हो जाता है, तो मशीन को जिम्मेदार ठहराया जाएगा, और मुझे लगता है कि इस वजह से इसे लागू करना मुश्किल होगा। इसलिए, मेरा मानना है कि निकट भविष्य में यह संभव नहीं होगा।

अजीब बात है कि अमेरिका में सालाना 20 लाख सड़क दुर्घटनाएँ होती हैं, और अगर स्व-चालित वाहनों के आने से ये संख्या घटकर 20,000 हो जाती है, तब भी, क्योंकि स्व-चालित वाहनों की दुर्घटनाएँ चर्चा का विषय बन जाएँगी, इसलिए इसे लागू करना मुश्किल होगा। इसके अलावा, टैक्सी ड्राइवर और उबर ड्राइवर भी विरोध कर रहे हैं। इसलिए, राजनीतिक कारणों और लोगों के मनोविज्ञान के कारण, मुझे लगता है कि इसे जल्द लागू नहीं किया जा सकेगा। मेरा अनुमान है कि अगले 6 साल में भी यह मुश्किल होगा।

अगर AI से युद्ध हथियार बनाए जाते हैं...

टर्मिनेटर में भविष्य की कल्पना करते हुए, हमने देखा कि एक-दूसरे पर लेजर और गोलियाँ चलाई जा रही हैं, अगर रोबोट खुद से सीखकर निशाना लगाने की क्षमता बढ़ाते हैं, तो मेरा मानना है कि वे 10,000 में से 9,999 बार निशाना लगाएंगे। यानी 99.99% सटीकता। लेकिन क्या इंसान जीत सकता है? गोलियों से नहीं। AI को चलाने के लिए डेटा केंद्र (IDC) की आवश्यकता होती है, इसलिए उसे नष्ट करना एक बेहतर विकल्प होगा। लेकिन... अगर IDC को भूमिगत बना दिया जाए? शुरू में, AI की क्षमताओं को बुरे लोगों से बचाने के लिए, इसे भूमिगत बनाया जाएगा, लेकिन इससे कुछ अनचाही परिणाम भी हो सकते हैं।

AI धरती को खत्म नहीं करेगा, लेकिन वायरस से...

मुझे लगता है कि जैव प्रौद्योगिकी के ज़रिए मानव जाति का विनाश हो सकता है। अगर हम AI को विनाशकारी वायरस बनाने के लिए कहेंगे तो यह अनेक प्रकार के घातक वायरस बना सकता है। वास्तव में, इस पर प्रयोग भी किए जा चुके हैं, और अधिक जानकारी के लिए आप नेटफ्लिक्स की [अननोन: किलर रोबोट] देख सकते हैं। (वायरस से जुड़ी जानकारी 48:00 मिनट से शुरू होती है, शुरू से देखें तो आपको हथियारों से जुड़ी जानकारी भी मिल जाएगी)

ऐसे वायरस भी बनाए जा सकते हैं जो एंथ्रेक्स की तरह तुरंत जान ले लेते हैं, और कोरोना जैसा वायरस भी, जो संक्रामक होता है और कुछ समय बाद घातक बन जाता है। इसलिए यह बहुत खतरनाक है। T_T 

और भी हैरान करने वाली बात यह है कि हाल ही में चीन की एक प्रयोगशाला में कोरोना से भी ज़्यादा खतरनाक एक ऐसा कोरोना वैरिएंट बनाया गया था जिसकी मृत्यु दर 100% थी। संबंधित समाचार (हिंदी)

https://www.netflix.com/title/81473681 (नेटफ्लिक्स [अननोन: किलर रोबोट])

AI से हैकिंग की जाए तो...

AI से गलत काम करने के लिए हैकिंग सबसे अधिक संभावित तरीका है। यह विभिन्न दृष्टिकोणों से कमजोरियों का पता लगा सकता है और हजारों या लाखों बार प्रयास कर सकता है। लोग कोडिंग करते समय गलतियाँ करते हैं, लेकिन इन गलतियों का फायदा उठाने के लिए AI कहीं ज़्यादा बेहतर है। निश्चित रूप से, आंतरिक रूप से कमजोरियों का पता लगाने के लिए भी यही विधि का उपयोग किया जाता है। यह भाला और ढाल जैसा है।

वैश्वीकरण, सूचनाकरण

जेनरेटिव AI का अनुवाद कार्य बहुत शक्तिशाली है, इसलिए मुझे लगता है कि यह वैश्वीकरण को और भी बढ़ावा देगा। विदेशों में, जेनरेटिव AI के अनुवाद कार्य का उपयोग करके, कोरियाई और अन्य स्थानीय भाषाओं में प्रवेश किया जा सकता है। अंततः, मुझे लगता है कि कोरिया से भी विदेशों में प्रवेश होगा। 

उदाहरण के लिए, अगर कोरिया में भुगतान, रियल एस्टेट, कानूनी सेवाएँ आदि जैसी सेवाएँ हैं, जहाँ स्थानीय कानूनों और नीतियों का पालन करना अनिवार्य है, तो वैश्विक स्तर पर आने वाले लोगों के कारण प्रतिस्पर्धा तीव्र हो जाएगी। इसलिए, मुझे लगता है कि घरेलू स्तर पर भी विदेशों में प्रवेश करने वाले मामले और भी अधिक बढ़ेंगे।

और चूँकि अनुवाद अच्छा होगा, इसलिए सेलेब्रिटी से जुड़ी संस्कृति का अधिक व्यापक रूप से प्रसार होगा, और भोजन जैसी संस्कृतियाँ भी तेज़ी से साझा की जाएँगी।

बुढ़ापे की ओर बढ़ता समाज

दक्षिण कोरिया की जन्म दर OECD देशों में सबसे कम है, लेकिन यह केवल कोरिया की समस्या नहीं है। पूरी दुनिया में लोग बच्चे पैदा करने से कतरा रहे हैं। दुनिया तेज़ी से बुढ़ापे की ओर बढ़ रही है। बुढ़ापा कई चीजें मुश्किल बना देता है। बुजुर्गों के लिए काम करने का माहौल बनाना भी एक समस्या है, और युवाओं को जो काम करने चाहिए, वहाँ बुजुर्गों का कब्ज़ा होना और उनका हटना न चाहना भी एक समस्या है। 2000 के दशक के राजनेताओं की औसत आयु की तुलना में, 2020 के दशक के राजनेताओं की औसत आयु दुनिया भर में अधिक है। यह केवल राजनेताओं तक ही सीमित नहीं है, बल्कि लगभग हर क्षेत्र में ऐसा ही है। उदाहरण के लिए, मनोरंजन जगत में भी, 20 साल पहले के मुकाबले अब मुख्य मनोरंजन कलाकारों की औसत आयु काफी अधिक है। इस तरह के बुढ़ापे से कई तरह की सामाजिक समस्याएँ उत्पन्न होंगी। विभिन्न पीढ़ियों के बीच टकराव भी होंगे।

कुल मिलाकर, भविष्य को लेकर निराशावादी अनुमान लगाए गए हैं, लेकिन आशा की किरण भी है।

क्या मनुष्य खुद को विकसित करने और बेहतर भविष्य का सपना देखने के कारण धीरे-धीरे बेहतर नहीं होगा?