私見：近い未来

開発者の未来

AIに話しかけるだけでプログラミングをしてくれる時代が来ると思います。結局、プログラムも人間が書くのではなく、アイデアを提供するだけで自動的に書いてくれるようになるのです。タイピングして、どのような形にしてどのように作ってほしいかを伝えれば、作ってくれるのです。

代表的なものを2つだけご紹介しましょう。

• プロトタイプを作ってくれるサービスとしてv0.devがあります。
• Figmaファイルをアップロードするとフロントエンド開発を完了してくれるfunction12があります。

だからといって、開発者が完全にいなくなることはないと思いますが、実力がないと結局は居場所がなくなるでしょう。質の低いコーディングスキルでは就職できないのです。実力があれば、開発者はより創造的で戦略的な問題解決に焦点を当てることができるようになります。システム設計、複雑な問題解決、人間中心の設計などの分野で活躍すると予想されています。

将来有望な職業：生物学者？！？！

NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏は、最近のカンファレンスで、プログラマーになる必要はなく、生物学を研究すべきだと述べました。後で述べるウイルスに関する話を参考にすると良いと思いますが、AIと融合する生物学は、新たな世界を切り開くことになると思います。

将来有望な職業：プロンプトエンジニア？！（生成AIのコンテンツ生成のための活用）

今は、どのようにプロンプトを入力して、目的の結果をうまく引き出すかが非常に重要なことです。結局のところ、子供に教えるように説明をうまく行い、この詳細なガイドが、それだけ良い結果をもたらすのです。そのため、プロンプトエンジニアを億単位の年収で採用しようとする動きがあり、様々な話題になっています。しかし、プロンプトは現時点では重要ですが、結局のところAIもどんどん進化しています。どういうことかというと、プロンプトを適当に書いても理解してくれるようになるということです。技術の発展により、プロンプトの入力の重要性は徐々に低下していくでしょう。OpenAIの創設者であるサム・アルトマンも「プロンプトエンジニアリング」の重要性は長くは続かず、技術はさらに発展すると述べています。

自動運転車

個人的には、自動運転車が完全な自動運転になってくれればいいのですが、1万分の1の確率でも人が怪我をしたら、機械が人を怪我させたということになり、導入は難しいと思います。そのため、近い将来でも難しいと考えています。

皮肉なことに、アメリカの年間交通事故は200万件だそうですが、自動運転車の導入によって2万件に減ったとしても、自動運転車の事故が話題になるため、難しいのです。その他にも、タクシー運転手やウーバー運転手の反発もあります。そのため、政治的な理由や人々の心理的な理由により、導入は早急に実現しないと思います。6年以内でも難しいと予想しています。

戦争兵器がAIで製造されたら…

ターミネーターでは、未来を想像したとき、互いにレーザーを撃ったり、銃を撃ったりしていますが、ロボットが自ら学習して命中率を高めれば、ほぼ1万分の9999は当たると思います。99.99％の命中率です。しかし、人間が勝つ？銃撃戦では難しいでしょう。AIが稼働するにはIDC（データセンター）が必要なので、そこを爆破するのが、とりあえずは良い方法でしょう。でも…IDCを地下に設置したらどうなるでしょうか？最初は、AI機能を悪意のある人々から保護するために、作成者が地下に設置するのですが、望まない結果が発生する可能性もあると思います。

AIが兵器で地球を滅亡させなくても、ウイルスで…

バイオによって人類が滅亡する可能性もあると思います。AIに破壊的なウイルスを作るように依頼すれば、非常に多くの種類の致死的なウイルスを作り出すことができます。実際にテストされた結果もあり、詳しい内容はNetflixの『アンノウン：キラーロボット』を見てみると良いでしょう。（ウイルスは48:00からで、最初から見ると戦争兵器に関する内容もあります）

炭疽菌のようにすぐに殺傷できるウイルスも作ることができ、コロナのように感染性があり、一定時間が経過した後に致死的になるウイルスもあります。そのため、非常に危険です。T_T 

さらに驚くべきことに、最近、中国の別の研究所で、コロナよりも危険な致死率100％のコロナ変異株が製造されたこともありました。関連ニュース（日本語）

https://www.netflix.com/title/81473681（Netflix『アンノウン：キラーロボット』）

AIでハッキングをしたら…

AIが悪事を働くとなると、ハッキングの可能性が最も高いです。様々な観点から脆弱性を発見し、様々な方法で何千回、何万回も試すことができるからです。人間はコーディング中にミスをしますが、そのミスを攻撃する際にはAIの方がはるかに優れているからです。もちろん、内部的に脆弱性を発見するためにも同じ方法が使われています。矛と盾のような感じですね。

グローバル化、情報化

生成AIの翻訳機能が強力なため、ますますグローバル化していくと考えています。海外では、生成AIの翻訳機能を活用して、韓国や様々なローカル言語に参入すると予想されます。結局、韓国からも海外に進出していくことになると思います。

例えば、韓国で決済、不動産、法律など、現地の法律や政策に必ず従わなければならないサービスではなく、グローバルからの流入により競争が激化するのです。そのため、国内からも海外に進出する事例はさらに増えるだろうと考えています。

そして、翻訳がうまくいくため、芸能人に関する文化がより良く共有されるようになり、料理などの文化もより早く共有されると予想されます。

高齢化社会

韓国の出生率はOECD諸国の中で最も低いですが、韓国だけの問題ではありません。世界中で出産を忌避しているのです。世界はますます高齢化しています。高齢化は様々なことを難しくします。高齢者の就業環境が厳しいのも問題ですし、若い世代が参入すべき業務に高齢者が占めてなかなか離れないのも問題です。00年代の政治家の平均年齢よりも、20年代の政治家の平均年齢が世界的に高くなっています。政治家だけでなく、ほとんどすべての業種がそうです。代表的な例として、バラエティ番組でも、20年前と比べて、主力芸能人の平均年齢が明らかに高くなっていることがわかります。このような高齢化は、様々な社会問題を引き起こすでしょう。世代間の対立も生じるでしょう。

全体的に暗い未来を予想しましたが、希望もあります。

人間は自ら発展しようとし、より良い未来を夢見ているので、徐々に良くなっていくのではないでしょうか？