Tương lai ngắn hạn theo quan điểm cá nhân

Tương lai của các nhà phát triển

Tôi nghĩ rằng sẽ đến lúc mà chúng ta chỉ cần nói với AI là nó sẽ lập trình cho chúng ta. Nói cách khác, thay vì con người viết code thì chỉ cần đưa ra ý tưởng, AI sẽ tự động viết code. Ví dụ, chúng ta gõ vào rằng muốn tạo ra một chương trình như thế này, với các chức năng như thế kia, thì nó sẽ tự động tạo ra.

Tôi xin được giới thiệu 2 ví dụ điển hình nhé.

• Dịch vụ tạo nguyên mẫu là v0.dev đấy ạ.
• Và dịch vụ function12 hoàn thiện front-end khi bạn upload file Figma.

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là các nhà phát triển sẽ hoàn toàn biến mất. Tôi tin rằng nếu không có kỹ năng, họ sẽ không có chỗ đứng. Nói cách khác, với kỹ năng code kém thì sẽ không xin được việc. Nhưng nếu có năng lực, các nhà phát triển sẽ có thể tập trung vào việc giải quyết các vấn đề sáng tạo và chiến lược hơn. Họ sẽ hoạt động trong các lĩnh vực như thiết kế hệ thống, giải quyết các vấn đề phức tạp, và thiết kế tập trung vào con người.

Nghề nghiệp triển vọng trong tương lai: Nhà sinh vật học?!?

Gần đây, trong một hội thảo, CEO của Nvidia, Jensen Huang, đã nói rằng không cần phải trở thành lập trình viên mà hãy nghiên cứu sinh học. Điều này có liên quan đến vấn đề virus mà tôi sẽ đề cập sau, nhưng sinh học kết hợp với AI có vẻ sẽ mở ra một kỷ nguyên mới.

Nghề nghiệp triển vọng trong tương lai: Kỹ sư nhắc lệnh?! (Sử dụng để tạo nội dung cho AI tạo sinh)

Hiện tại, việc nhập nhắc lệnh như thế nào để lấy ra được kết quả mong muốn là rất quan trọng. Nói cách khác, bạn phải giải thích cặn kẽ cho AI như đang dạy một đứa trẻ, và hướng dẫn chi tiết đó sẽ cho ra kết quả tốt. Vì vậy, các kỹ sư nhắc lệnh được trả lương cao, và vấn đề này cũng đã được đề cập đến nhiều. Nhưng mặc dù nhắc lệnh hiện tại rất quan trọng, AI vẫn đang ngày càng phát triển. Điều đó có nghĩa là gì? Có nghĩa là, dù bạn nhập nhắc lệnh một cách sơ sài thì AI vẫn sẽ hiểu. Nhờ sự phát triển của công nghệ, tầm quan trọng của việc nhập nhắc lệnh sẽ giảm dần. Người sáng lập OpenAI, Sam Altman, cũng đã nói rằng " kỹ thuật nhắc lệnh sẽ không còn quan trọng lâu dài, công nghệ sẽ tiếp tục phát triển."

Xe tự lái

Cá nhân tôi rất muốn xe tự lái được hoàn thiện, nhưng nếu có xác suất dù chỉ là 1/10.000 người bị thương thì việc đưa xe tự lái vào sử dụng sẽ rất khó khăn, bởi vì người ta sẽ nói rằng máy móc đã làm người ta bị thương. Vì vậy, tôi cho rằng trong tương lai gần, điều này sẽ rất khó thực hiện.

Điều kỳ lạ là, hàng năm tại Mỹ có khoảng 2 triệu vụ tai nạn giao thông, nhưng nếu xe tự lái được đưa vào sử dụng, con số này có thể giảm xuống còn 20.000 vụ. Tuy nhiên, do các vụ tai nạn của xe tự lái đều được đưa lên làm tin tức nên việc đưa xe tự lái vào sử dụng vẫn rất khó khăn. Ngoài ra, còn có sự phản đối của các tài xế taxi và Uber nữa. Vì vậy, do những lý do về chính trị và tâm lý của con người, tôi cho rằng việc đưa xe tự lái vào sử dụng trong thời gian sớm là rất khó. Tôi dự đoán rằng việc này sẽ không thể thực hiện được trong vòng 6 năm tới.

Nếu vũ khí chiến tranh được tạo ra bởi AI...

Trong phim Terminator, khi tưởng tượng về tương lai, người ta thấy robot bắn nhau bằng tia laser và súng. Nếu robot tự học và nâng cao độ chính xác, tôi tin rằng xác suất trúng đích sẽ gần như là 9999/10000. Tức là độ chính xác lên tới 99,99%. Nhưng con người có thể chiến thắng được không? Bằng cách bắn súng thì rất khó. Để AI hoạt động được thì cần có trung tâm dữ liệu (IDC). Vì vậy, cách tốt nhất là phá hủy trung tâm dữ liệu. Nhưng… nếu trung tâm dữ liệu được xây dựng dưới lòng đất thì sao? Ban đầu, người tạo ra AI sẽ xây dựng nó dưới lòng đất để bảo vệ nó khỏi những kẻ xấu, nhưng có thể sẽ dẫn đến những hậu quả không mong muốn.

AI không diệt vong loài người bằng vũ khí thì có thể bằng virus...

Tôi nghĩ rằng sinh học có thể dẫn đến sự tuyệt chủng của nhân loại. Nếu yêu cầu AI tạo ra virus có hại, nó có thể tạo ra vô số loại virus sát thương khác nhau. Thực tế là đã có những thử nghiệm và bạn có thể tìm hiểu thêm về vấn đề này trong bộ phim [Unknown: Killer Robots] trên Netflix. (Nội dung về virus bắt đầu từ phút thứ 48 và bạn có thể xem từ đầu để tìm hiểu thêm về vũ khí chiến tranh).

AI có thể tạo ra các loại virus gây chết người ngay lập tức, giống như bệnh than, hoặc các loại virus có khả năng lây nhiễm cao nhưng sau một thời gian mới gây tử vong, giống như Covid-19. Vì vậy, điều này cực kỳ nguy hiểm. T_T 

Thậm chí còn đáng sợ hơn là gần đây, một phòng thí nghiệm khác của Trung Quốc đã tạo ra một biến thể Covid-19 nguy hiểm hơn, với tỷ lệ tử vong lên tới 100%.Tin tức liên quan (tiếng Việt)

https://www.netflix.com/title/81473681 (Netflix [Unknown: Killer Robots])

Nếu sử dụng AI để hack...

Trong số những việc xấu mà AI có thể làm thì việc hack là có khả năng xảy ra nhất. AI có thể tìm ra các lỗ hổng bảo mật từ nhiều góc độ khác nhau và thử nghiệm hàng nghìn, hàng vạn lần. Con người có thể mắc lỗi khi viết code, nhưng AI lại rất giỏi trong việc khai thác các lỗi đó. Tất nhiên, AI cũng được sử dụng để tìm ra các lỗ hổng bảo mật bên trong. Nó giống như một cuộc chiến giữa giáo và khiên vậy.

Toàn cầu hóa, thông tin hóa

Chức năng dịch thuật của AI tạo sinh rất mạnh mẽ, vì vậy tôi cho rằng thế giới sẽ ngày càng toàn cầu hóa. Các nước khác sẽ sử dụng chức năng dịch thuật của AI tạo sinh để thâm nhập vào thị trường Việt Nam và các thị trường ngôn ngữ địa phương khác. Và tất nhiên, Việt Nam cũng sẽ tiến ra thị trường quốc tế.

Ví dụ, nếu không phải là những dịch vụ bắt buộc phải tuân thủ pháp luật và chính sách địa phương như thanh toán, bất động sản, pháp lý tại Việt Nam thì việc gia nhập của các dịch vụ toàn cầu sẽ khiến cạnh tranh trở nên khốc liệt hơn. Do đó, tôi cho rằng các doanh nghiệp trong nước sẽ ngày càng tăng cường hoạt động xuất khẩu.

Và bởi vì khả năng dịch thuật rất tốt nên văn hóa giải trí, đặc biệt là về các nghệ sĩ, cùng với các nét văn hóa khác như ẩm thực, sẽ được chia sẻ nhanh chóng hơn.

Xã hội già hóa

Tỷ lệ sinh của Việt Nam nằm trong số thấp nhất trong các nước OECD, nhưng đây không phải là vấn đề riêng của Việt Nam. Trên toàn cầu, mọi người đều đang tránh sinh con. Thế giới đang ngày càng già hóa. Già hóa dẫn đến nhiều khó khăn. Việc tạo ra môi trường làm việc cho người cao tuổi cũng là một vấn đề, và việc người cao tuổi chiếm giữ những vị trí mà giới trẻ cần phải tiếp cận cũng là một vấn đề. Trung bình tuổi của các chính trị gia trong những năm 2000 thấp hơn so với trung bình tuổi của các chính trị gia trong những năm 2020 trên toàn thế giới. Không chỉ chính trị gia mà hầu hết các ngành nghề đều như vậy. Ví dụ điển hình là trong ngành giải trí, nếu so sánh với 20 năm trước, tuổi trung bình của các nghệ sĩ nổi bật hiện nay đã tăng lên đáng kể. Già hóa dẫn đến nhiều vấn đề xã hội. Sẽ có xung đột giữa các thế hệ.

Mặc dù đã dự đoán về một tương lai ảm đạm nhưng vẫn có hi vọng.

Con người luôn có xu hướng phát triển bản thân và mơ về một tương lai tốt đẹp hơn, phải không nào?